آنچه باید درباره نرم افزار SmartPLS بدانید :
خرید SmartPLS ، نرم افزار مهندسی و متخصص در زمینه مدل سازی معادلات ساختاری می باشد. حداقل مربعات جزئی met- pls برای تجزیه و تحلیل LVP در این نرم افزار استفاده می شود.با استفاده از این نرم افزار قادر خواهید بود PLS-SEM را فقط در یک دقیقه انجام دهید. همچنین ، کار با این برنامه بسیار ساده و بی دردسر است.
SmartPLS یک نرم افزار با رابط کاربری گرافیکی برای مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس (SEM) با استفاده از روش مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS) است.
به گفته محققان ، SmartPLS می تواند به عنوان نقطه عطف و به عنوان مدل برای متغیرهای پنهان مورد استفاده قرار گیرد. همچنین شما می توانید از ترکیب روش های پیشرفته هنری SmartPLS استفاده کنید.در واقع با این نرم افزار مطابق با رابط کاربری ساده کار می کنید و از ویژگی های گرافیکی آن لذت خواهید برد.
SmartPLS تجزیه و تحلیل پیشرفته بسیار ساده را انجام می دهد. مدل سازی اسمارت پی ال اس در یک محیط گرافیکی بسیار قدرتمند است و در کمتر از یک دقیقه برای شما کار را انجام می دهد. همچنین به دلیل وجود توانایی در مدیریت پروژه با خرید smartpls می توانید پروژه های خود را به خوبی مدیریت کنید. همچنین ، شما می توانید مدل های خود را با استفاده از رنگ ها ، مرز و فونت های سفارشی سازی موجود بسازید.با خرید smartpls و با توجه به الگوریتم های پیش فرض و از پیش ساخته این نرم افزار در پروژه شما ، کار با آن راحت تر از همیشه هست.
مهمترین خصوصیات نرم افزار SmartPLS 3.3.2 به طور کلی :
در smartpls 3.3.2 کتابخانه های داخلی به روز شده
مزایای استفاده از رابط کاربری بسیار ساده است
انجام مدل سازی در محیط گرافیکی قدرتمند نرم افزار smartpls
امکان مدیریت پروژه خود به منظور ردیابی و پیشبرد تصحیح کار شما
امکان شخصی سازی مدل ها ، مدل های رنگ ، مرز و فونت
در smartpls از الگوریتم و پیش فرض پیش ساخته بهره مند می شوید
ارائه گزارشها بصورت بسیار سازمان یافته به منظور مشاهده نتایج مدل سازی شما
امکان ذخیره گزارش ها و نتایج شما در قالب فایل های HTML ، اکسل
امکان ایجاد گروه های مختلف برای انواع داده ها
فراهم کردن شرایط تعادل به منظور تجزیه و تحلیل درست و بی عیب و نقص
مزایای اسمارت پی ال اس در مقایسه با IBM SPSS Amos و LISREL :
– محیط گرافیکی کاربر پسند smartpls
– نیاز به اندازه گیری نمونه در بسیار کمتر از روش های دیگر است
– امکان آزمایش مدل سازی ساختاری با داده ها ، غیرعادی (داده ها برای سایر برنامه ها باید طبیعی باشد) ، یعنی قدرت پیش بینی بالاتر است
– تست های فرضیه بیشتر در اسمارت پی ال اس
ارسال دیدگاه
Submit a Commentچنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه اشخاص مدیر، نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد. چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد. چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.