خرید آموزش هوش مصنوعی در طراحی وب

مهمترین ویژگی‌های مجموعه ” آموزش هوش مصنوعی در طراحی وب” به طور کلی :

• آموزش هوش مصنوعی مولد در طراحی وب و توسعه وب با اچ تی ام ال و سی اس اس و جاوااسکریپت به زبان فارسی و به صورت مثال محور ۲۴۰ دقیقه
• آموزش فوق العاده کاربردی از آشنایی مقدماتی با مفاهیم و ابزارها تا انجام انواع نمونه ها و یادگیری ترفندها و تکنیک ها و تسلط بر کار و روش های بهینه استفاده از آن برگرفته از اساتید مطرح طراحی و توسعه وب دنیا
• ترجمه و دوبله شده به فارسی توسط طراحان وب ایرانی، برای اولین بار در ایران

• شامل دو دوره آموزشی فارسی و پروژه محور :
  – دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس” – HTML, CSS, and Generative AI – Speed Up Your Process
  – دوره ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت” – AI Programming for JavaScript Developers

• همراه با سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی پروژه های آموزشی فارسی

آنچه باید درباره هوش مصنوعی بدانید : 

هوش مصنوعی مولد چیست ؟ What is Generative AI

«هوش مصنوعی مولد» (Generative Artificial Intelligence) به مدل‌های یادگیری عمیقی گفته می‌شود که در پاسخ به درخواست کاربر، می‌توانند متن، تصاویر و سایر محتوای با کیفیت را بر اساس داده‌های آموزشی تولید کنند و به پرسشهای مختلف پاسخ دهند.

به طور خلاصه هوش مصنوعی مولد یعنی الگوریتم‌هایی (مثل ChatGPT) که می‌توان از آن‌ها برای خلق محتوای جدید، مثل محتوای صوتی، کدهای برنامه نویسی، تصاویر، متن، شبیه‌سازی‌ها و ویدیوها استفاده کرد. تحولات اخیر در این حوزه دارای این پتانسیل است که به طور قابل توجهی رویکرد انسان را نسبت به تولید محتوا تغییر دهد.

برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین سنتی که برای کارهای خاص طراحی شده‌اند، پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد از الگوریتم‌های پیشرفته، معمولاً مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری عمیق، برای تولید مستقل خروجی‌های جدید و مرتبط با زمینه استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی مولد یک فناوری هیجان‌انگیز برای هر کسی است که دوست دارد رویاپردازی کند و هنر، طراحی محصول، روش‌های متنی منحصربه‌فرد و نشانه‌های کلمه و موارد دیگر را تجربه کند. این نوعی هوش مصنوعی است که از یک مدل زبان بزرگ برای ترجمه کلمات معمولی و سایر ورودی‌ها به خلاقیت‌های خارق‌العاده هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی و طراحی وب

هوش مصنوعی برای طراحی سایت و کدنویسی به دلیل پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های مدل زبان بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) امکان‌پذیر است.

این مدل ها از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بزرگی استفاده می‌کنند که بر روی مجموعه داده‌های وسیعی از کد منبع مختلف آموزش دیده‌اند که نتیجه آن می شود پاسخ های دقیق و هوشمند به بسیاری از پرسش‌های مرتبط با کدنویسی شما تا یک دستیاربرنامه نویس باهوش و حرفه ای داشته باشید.

دوره فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس”

دوران یادگیری کدنویسی از طریق کتاب به پایان رسیده. حتی منابع الکترونیکی و آنلاین نیز کم کم محبوبیت خود را از دست می دهند. امروزه، هوش مصنوعی طراحی سایت به ابزاری پرکاربرد برای نوشتن کدهای پایه تبدیل شده است. با اینکه این فناوری مزایای زیادی دارد، اما با چالش هایی هم همراه است.

برای مثال، آموزش هوش مصنوعی مولد می تواند در نوشتن کدهای ابتدایی کمک کند، اما همچنان به یک کاربر وارد به کار نیاز دارد.

در این دوره آموزش هوش مصنوعی برای اچ تی ام ال و سی اس اس، به شما نشان می دهیم که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کل فرآیند برنامه نویسی را سرعت ببخشند.

با رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آن ها برای نمونه سازی، طراحی رابط کاربری، تست و موارد دیگر بهره برد.

عناوین و سرفصل های دوره فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای HTML و CSS”

مقدمه

1- هوش مصنوعی مولد چگونه می تواند به HTML و CSS کمک کند؟
۲- آنچه باید بدانید
۳- نحوه کار این دوره

فصل اول – برنامه ریزی

۱- برنامه ریزی محتوا
2- نقشه سایت و نشانه گذاری سازگار با SEO
۳- تحقیق کلمات کلیدی با هوش مصنوعی
4- نمونه سازی (Prototyping)
۵- استفاده از جای گذاری های محتوایی
۶- چالش- ایجاد نقشه سایت برای وبسایت
۷- راه حل – ایجاد نقشه سایت برای وبسایت

فصل دوم – تولید اِچ تی اِم اِل

1- بررسی کیفیت تولیدکننده های HTML
2- استفاده از AI برای ایجاد بخش های وبسایت
3- تولید قالب های کامل HTML
۴- استفاده از فریم ورک ها با هوش مصنوعی
5- چالش – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی
6- راه حل – ایجاد یک قالب HTML با هوش مصنوعی

فصل سوم – تولید سی اِس اِس

1- مهندسی پرامپت های CSS
۲- طرح های رنگی و تایپوگرافی
3- تعریف متغیرهای CSS با هوش مصنوعی
۴- ایجاد استایل برای عناصر صفحه
5- تولید Layout های کامل
۶- ایجاد طراحی واکنش گرا با هوش مصنوعی
7- چالش – تولید CSS برای قالب HTML
8- راه حل – تولید CSS برای قالب HTML

فصل چهارم – سایر ابزارهای مفید

1- GitHub Copilot
۲- ابزارهای مختلف هوش مصنوعی
۳- ابزارهای تست هوش مصنوعی

فصل پنجم – نتیجه گیری

۱- گام های بعدی

دوره فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوا اسکریپت”

هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به یکی از نیازهای ضروری در پروژه های برنامه نویسی جاوااسکریپت تبدیل شده است. شما می توانید از فناوری های هوش مصنوعی برای بهبود رابط کاربری استفاده کنید و همچنین با استفاده از جاوااسکریپت بر اساس چندین سیستم هوش مصنوعی، برنامه نویسی کنید.

با حرکت به سمت دنیایی که در آن طراحی سایت با هوش مصنوعی در حال عادی تر شدن است، اکوسیستم جاوااسکریپت ابزارهایی را در اختیار دارد که کار شما به عنوان یک برنامه نویس را آسان تر می کند.

در این دوره آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوا اسکریپت، گزینه های موجود را بررسی می کنیم و به شما نشان می دهیم که چگونه برنامه های چت و تحلیل متن را با استفاده از کتابخانه های جاوااسکریپت در Node.js بسازید.

پس از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود متن ها را تحلیل کرده و برنامه های چت با خروجی ساختارمند ایجاد کنید. همچنین یاد می گیرید که نتایج را در پایگاه های داده ای که برای بسیاری از برنامه نویسان جاوااسکریپت آشنا هستند، ذخیره کنید.

عناوین و سرفصل های دوره فارسی ” آموزش هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جاوااسکریپت”

مقدمه
۱- آموزش ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی
۲- درک هوش مصنوعی در اکوسیستم جاوااسکریپت
۳- پیش نیازها
۴- آنچه باید بدانید

فصل اول – ساخت برنامه
1- نصب OpenAI با npm
2- تولید کلید API
۳- انتخاب و تنظیم یک مدل زبانی

فصل دوم – کار با پرامپت ها
۱- نوشتن توابع
2- کار با Stream ها
۳- ایجاد یک پرامپت
۴- بازسازی توابع با استفاده از پرامپت های کد
5- تنظیم Templates ها
۶- چالش – سفارشی کردن سوالات
۷- راه حل – سفارشی کردن سوالات

فصل سوم – استفاده از اِی پی آیِ ها
1- دریافت ورودی کاربر با Readline
2- ایجاد توضیحات تصویری بر اساس یک URL
3- تبدیل فایل های صوتی به متن با OpenAI
4- ساخت یک برنامه Node برای تبدیل صوت به متن
5- استفاده از DALL-E 3 برای تولید تصاویر

فصل چهارم – سفارشی سازی اِی پی آی دستیار
1- استفاده از Playground مربوط به Assistants API
2- ایجاد یک دستیار در برنامه Node
۳- افزودن پیام ها به رشته ها
۴- اجرای پاسخ دستیار و تجزیه آن

فصل پنجم – استفاده از قابلیت های لَنگ چِین
1- راه اندازی یک پروژه LangChain
۲- ایجاد یک قالب چت
3- استفاده از توالی های قابل اجرا (Runnable Sequence)
۴- ترکیب چندین زنجیره

فصل ششم – نتیجه گیری
۱- گام های بعدی